Machine Learning

Planteamiento Del Problema

El manejo de residuos sólidos es un reto ambiental importante, especialmente en países densamente poblados como India. Aunque la estadística tradicional ayuda a analizar estos procesos, su alcance es limitado ante fenómenos complejos. En este proyecto, aplicamos técnicas de Machine Learning como complemento para descubrir patrones ocultos, predecir comportamientos y fortalecer el análisis basado en datos reales.  



Como parte del análisis estadístico del proyecto"Estudio de Residuos y Reciclaje en la India", se aplicaron técnicas básicas de Machine Learning (aprendizaje automático), principalmente como herramienta complementaria para modelar y predecir variables ambientales complejas. 

Objetivo General

Aplicar técnicas de Machine Learning como herramienta complementaria al análisis estadístico tradicional para identificar patrones, realizar predicciones y apoyar la toma de decisiones en la gestión de residuos sólidos urbanos en India. 


Metodología

MODELOS MULTIVARIABLES

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