PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
La gestión adecuada de residuos y el reciclaje son aspectos importantes para garantizar la sostenibilidad ambiental, la salud pública, el buen funcionamiento de las ciudades y evitar afectar negativamente la calidad de vida. La estadística juega un papel fundamental en este proceso, ya que permite transformar los datos recopilados en información útil para la toma de decisiones. Como caso de estudio, analizamos datos de la India obtenidos de Kaggle, disponibles en el siguiente enlace: https://www.kaggle.com/datasets/krishnayadav456wrsty/waste-management-and-recycling-in-indian-cities
MAPA DE UBICACIÓN
OBJETIVOS
Objetivo General
Aplicar la estadística y machine learning para el estudio de residuos y reciclaje en la India, mediante el uso de herramientas computacionales.
Objetivos Específicos
- Conocer la situación actual de residuos y reciclaje en la India a través de sus características mas importantes y medidas estadísticas.
- Emplear modelos de probabilidad para establecer conclusiones sobre los residuos y reciclaje en la India a partir de los resultados de la muestra.
- Deducir relaciones entre variables de residuos y reciclaje en la India con el fin de realizar estimaciones sobre el estudio.